Theoretisch kann jede Art von Daten nützliche Informationen enthalten, die das Geschäft voranbringen. Echter Erkenntnisgewinn und Nutzen entsteht, wenn Unternehmen ihre Daten systematisch, schnell und unter immer wechselnden Gesichtspunkten untersuchen können. Für die digitale Zukunft ist Data Science eine der wesentlichsten Grundlagen. Wie und mit welchen Werkzeugen sich bestehende Datenschätze heben und mit Big Data verknüpfen lassen, vermittelt dieses Praxisseminar, das sich strikt an der Geschäftsrealität orientiert.
Die Teilnehmer lernen, Data Science-Angebote realistisch einzuschätzen. Sie erfahren, wie sie statistische Mittel für die Entscheidungsfindung, Prognostik und Angebotsverfeinerung im Unternehmen einsetzen und Analytics-Projekte begleiten können.
Diese Grundlagen nehmen Sie mit:
- Status quo und Tendenzen im Bereich Data Science
- Überblick über gängige Verfahren und Werkzeuge
- Einblick in statistische Softwareprogramme und ihre Funktionen
- Anwendungsbereiche und praktischer Nutzen (anhand von Use Cases)
- Realistische Szenarien für Data Mining und -Aufbereitung
- Predictive Modeling für den zuverlässigen Blick in die Zukunft